智能工廠，重點研究智能化生產系統(tǒng)及過程，以及網絡化分布式生產設施的實現。當下不少制造企業(yè)引入MES等面向制造企業(yè)車間執(zhí)行層的生產信息化管理系統(tǒng)，但是質量控制的動作在mes系統(tǒng)中仍然非常困難。

而然，眾所周知，自動化程度越高，對質量控制的可靠性要求就越高。打破質控孤島，建立圍繞“質量”的全生命周期執(zhí)行平臺尤為重要。SMART Quality智慧質量綜合管理系統(tǒng)，它通過解決現代企業(yè)質量管理中設備互聯互通、測量管理、質量大數據和質量體系管理等幾大棘手問題：

設備的互聯互通：各類測量設備/終端實現網絡化和數據的互聯互通。實現檢測過程中各類資源的有效控制，方便檢測過程參與者的工作，提高資源有效利用率。

測量管理：測量資源（設備/人員/夾具等）、任務、程序和過程的系統(tǒng)化管控。實現對設備任務、運行狀態(tài)綜合實時在線查看和控制功能。

質量大數據：制造和質量大數據的整理、分析、監(jiān)控和報告。將這些數據變?yōu)榧m正與預防措施的有效信息，提升了企業(yè)掙個質量流程的效率。

質量體系管理：產品質量的保障體系在企業(yè)的網絡化全面部署和貫通。管理者能夠實時獲取最新質量信息展示，并可以快速瀏覽工廠的關鍵運營指標，如設備資產的狀態(tài)和運行等。對質量狀況、設備及人員實時監(jiān)控，讓質控相關所有層次人員及時發(fā)現問題，形成積極且靈活的決策。

SMART Quality，從質量數據采集、質量業(yè)務管理、質量數據分析，以及質量數據應?等各??，貫穿從設計、制造、檢測、分析控制的產品全?命周期，覆蓋從供應商質量、來料檢驗、制程檢驗、產品檢驗、售后檢驗的全業(yè)務過程的質量管理。

SMART Quality（智慧質量）體系架構分為四個層級：基礎平臺，智慧檢測業(yè)務平臺，質量信息管理平臺，質量大數據平臺。

1. 基礎平臺基礎平臺基于產品工藝信息，通過建立質量數據相關標準，實現質量結構化信息的全面記錄和跟蹤，詳細定義了產品設計質量與產品之間的關系，以及產品全生命周期質量采集和分析標準，主要包括五個方面：基礎數據標準、資源管理標準、檢驗計劃標準、質量數據采集標準、質量數據分析標準。

2. 智慧檢測業(yè)務平臺智慧檢測業(yè)務平臺目的是為了實現檢測業(yè)務全過程智能化管理，從產品工藝設計集成并提取CAPP或圖紙結構化質量控制要求，檢驗特征等信息，與現場加工制造過程無縫集成，緊密集成現場檢測設備、試驗儀器，自動化設備，實現智能化檢測、自動化檢驗、實時質量異常監(jiān)控與提醒，記錄并跟蹤全尺寸質量信息，形成全過程電子檔案和產品質量大數據倉庫。

3. 質量信息管理平臺質量信息管理平臺從體系和管理角度，不僅能夠保障智慧檢測業(yè)務產生質量數據的真實性、準確性、有效性，而且作為流程管理工具的集合，涵蓋了質量改進工具，質量審核工具，質量成本工具，績效評價工具等，將質量數據通過處理、加工、校對、審批、分析等環(huán)節(jié)，對信息進行綜合管理，形成可行動的知識。 

4. 質量大數據平臺質量大數據平臺是SMART Quality的核心模塊，通過業(yè)務管理平臺所匯集的質量大數據庫，依托于產品過程統(tǒng)計分析方法、預測分析模型，使用大數據分析，機器學習，云平臺等技術，定位各種約束條件，范圍和周期參數等，輸出智能可視化看板和報表。

多年來，SMART Quality已在航空航天、軍工、汽車、電子、計量院所、高端裝備制造等30家以上企業(yè)推廣和落地，助力企業(yè)提升其核心產品競爭力。